在上一次​​Spring Boot&Vue3 前后端分离实战wiki 知识库系统---Spring Boot项目搭建​​已经将SpringBoot相关的配置环境给搭建好了，接下来则需要为咱们的项目创建一个数据库。

关于mysql的安装这里就不过多说明了，这块在当时​​https://www.cnblogs.com/webor2006/p/14984451.html​​的学习中已经安装好了：

目前服务是暂停状态，貌似我点“Start MySQL Server”启动不了，需要用如下命令：

此时就成功启动mysql服务了：

然后接下来用工具连接一下mysql，我这用的是“Navicat Premium”这款软件：

接下来创建一个数据库：

其中utf8mb4是真正的utf8，可以存放表情符号，则utf8它是伪uft8，三个字节，不支持表情符号。

通常我们都会用一个三方的数据库软件来进行数据库数据的查看，但是，其实也可以借助IntelliJ IDEA自带的它进行数据库连接的配置：

这样就省得来回切窗口，直接在IDE中进行数据库数据的查看，这也挺方便的，所以接下来配置一下：

目前此库中还木有表，接下来创建一张表：

insert into `demo` (id, name) values (1, '测试');

如果想查看表中的数据，可以直接双击，就会有一个结果窗口出来：

是不是也挺方便的，而且这个还免费，最主要是不用切换窗口。另外还有一个比较好用的功能，就是我们新建的sql文件可以直接进行执行，最终就会到已连接的数据库表中，比如：

接下来需要集成持久层框架，也就是跟数据库打交道的这一层，通常持久层框架有两个：Mybatis和Hibernate， 其中Mybatis是半自动的，需要我们自己写sql，而Hibernate是全自动的，不需要咱们写sql，我记得当年ssh框架盛行时，学这玩意可费劲了，这里我们选择Mybatis。

其实这一层就是熟知的dao层，由于之后会使用Mybatis的代码生成器功能，生成的包名就中mapper，所以这里也取名叫mapper。

对于这个list查询所有demo表中的数据那它的具体sql是啥呢？这里就需要到这块xml中进行定义了：

这块的代码基本固定，直接拷过来就成，其中有个注意的地方就是这个sql中是用的反斜线。

有木有发现，对于mybatis中的这个xml配置你想从这块跳到具体的方法定义是比较麻烦的：

当然你可以直接先定位到DemoMapper主个类，然后再去定位到list()这个方法，但是有一个更加方便的方式，就是安装一个这么个插件：

所以，咱们安装试一下：

试一下效果：

嗯，挺好用的。

对于咱们定义的这个持有层的接口对于Spring Boot而言它是不知道的，所以需要在这增加这么一个注解：

对于我们配置的这块文件：

那SpringBoot是如何知道该xml就是要执行的SQL呢？同样需要进行配置一下：

mybatis的配置一切就绪，接下来咱们来使用一下是否能进行数据库的操作，当然需要弄个接口来演示下。

为了将我们的DemoMapper接口应用上，需要新建一个service，主要是处理业务逻辑：

而要想让它被SpringBoot管理，类上需要加个注解：

接着咱们来定义一个方法，刚好跟DemoMapper定义的list()对应：

其中对于demoMapper这上成员变量木有实例化对吧，是因为还得加载注解将其注入：

另外还有可使用springboot自身的注入注解：

这块咱们选择@Resource。

接下来咱们则需要回到Controller中来调用这个service，如下：

接下来咱们做一下测试，还是回到test.http这个类中：

在上面我们已经成功的集成了Mybatis到工程中了，有木有发现，步骤还是比较多的，需要准备这么多东东：

有木有发现其实这些类起名都是以Demo开头，其实Mybatis官方已经给我们自动生成这些模板代码，用来加速我们平常的开发，所以下面就来看一下如何自动生产这些类。

其中代码生成的规则是依赖于这么一个xml文件：

所以咱们在这个指定的目录中新建这么一个文件：

其内容这里是一个模板代码，如下：

其中需要更改的地方主要是这几个地方：

这块根据自己的项目情况再来修改既可。

代码生成器的配置一切ok，接下来则需要执行生成命令，这里在run这块增加一个生成命令，如下：

接下来咱们来看一下自动生成mybais的相关代码的效果：

由于我们之前已经手动创建了相关mybatis的类了，所以这里再生成时会提示已经存在相关文件了：

其中有一个这个类貌似不知道有何意义？

这个在之后会用到的，到时再说，其中DemoMapper生成一大堆通用的数据表的操作：

import com.cexo.wiki.domain.Demo;import com.cexo.wiki.domain.DemoExample;import java.util.List;import org.apache.ibatis.annotations.Param;

public interface DemoMapper { long countByExample(DemoExample example);

int deleteByExample(DemoExample example);

int deleteByPrimaryKey(Long id);

int insert(Demo record);

int insertSelective(Demo record);

List selectByExample(DemoExample example);

Demo selectByPrimaryKey(Long id);

int updateByExampleSelective(@Param("record") Demo record, @Param("example") DemoExample example);

int updateByExample(@Param("record") Demo record, @Param("example") DemoExample example);

int updateByPrimaryKeySelective(Demo record);

int updateByPrimaryKey(Demo record);}

要是自己手写，得费死了劲了，所以能利用这个代码生成器可以大大的增加开发效率。

接下来咱们用新生成的再来测一下，看是否好使，还是以list接口为例，目前报错了：

需要更改一下：

它表示查所有，其中这个方法的参数就是上面所生成的DemoExample，不传的话就是查所有，最终运行当然都正常啦，这里就不演示了。

最后，对于Controller还有一个细节待优化，就是：

这样就可以在定义接口时将公共的路径给省掉了。

接下来则来正式进行电子书的开发，先来进行表结构的设计，这里其实可以从最终效果图中可以大致感受到它的结构：

这里就直接给出sql了：

insert into `ebook` (id, name, description) values (1, 'Spring Boot 入门教程', '零基础入门 Java 开发，企业级应用开发最佳首选框架');insert into `ebook` (id, name, description) values (2, 'Vue 入门教程', '零基础入门 Vue 开发，企业级应用开发最佳首选框架');insert into `ebook` (id, name, description) values (3, 'Python 入门教程', '零基础入门 Python 开发，企业级应用开发最佳首选框架');insert into `ebook` (id, name, description) values (4, 'Mysql 入门教程', '零基础入门 Mysql 开发，企业级应用开发最佳首选框架');insert into `ebook` (id, name, description) values (5, 'Oracle 入门教程', '零基础入门 Oracle 开发，企业级应用开发最佳首选框架');

这里将其拷到all.sql中：

执行一下：

此时可以看到成功执行了：

可以看到，用了这个内置的Database，在开发中真的挺方便，所有都只需要在IDE中来处理，不需要来回切到三方窗口中了。

好，有了表之后，接下来就可以使用Mybatis的这个代码生成利器将持久层相关的类全部生成了，先做一下这个配置上的改动：

接下来则就可以执行代码生成了，如下：

拉下来咱们就可以进行测试了，先新建一个Controller，这里直接基于TestController拷贝一下：

然后此时需要手动改一下这里面的代码是吧，其实都不用手动改，直接整体替换就可以了，怎么替换呢？如下：

这样整体替换之后，接下来再来替换一下：

再整体替换一下，另外这里的test的路径也改一下：

目前还缺一个EbookService对吧，下面就来新建一下。

其方法也是跟上面Controller一样，不需要自己手写，就是整体替换就成：

这样两步操作，其Service层就搞定了。

接下来则编写一个测试用例，如下：

通过mybatis的这个自动生成器，对于一个新表的常规持久化的功能是不是非常之快，基本上就是整体替换，一个简单的增删改查的持久化层逻辑就搞定了，相当happy。

目前我们电子书的查询列表的接口直接返回的是一个列表对象对吧：

很明显对于前端来说不太人性，应该返回值中有成功与失败的一些通用状态字段，所以接下来咱们有必要能返回值进行一个通用结构化的处理，如下：

public class CommonResp {

/** * 业务上的成功或失败 */ private boolean success = true;

/** * 返回信息 */ private String message;

/** * 返回泛型数据，自定义类型 */ private T content;

public boolean getSuccess() { return success; }

public void setSuccess(boolean success) { this.success = success; }

public String getMessage() { return message; }

public void setMessage(String message) { this.message = message; }

public T getContent() { return content; }

public void setContent(T content) { this.content = content; }

@Override public String toString() { final StringBuffer sb = new StringBuffer("ResponseDto{"); sb.append("success=").append(success); sb.append(", message='").append(message).append('\''); sb.append(", content=").append(content); sb.append('}'); return sb.toString(); }}

这样的话，以一个登录接口为例，如果登录失败，返回的样子就是这样了：

而如果登录成功，返回格式就是：

当然不同公司，其通用的返回格式都不太一样，但是都会有一个统一的结构的。

接下来则可以改造一下咱们的电子书列表接口了，如下：

接下来热部署测一下效果：

接下来增加一个需求就是查询电子书可以根据书名进行模糊匹配，那如何做呢？先来给接口增加一个参数：

其中EbookService该如何改造呢？此时就需要使用到EbookEample这个类了：

因为它里面包含所有对表操作的封装方法，下面来看一下针对此场景如何使用它：

好，接下来测试一下效果：

接下来假如查询参数又需要根据description来进行模糊匹配呢？是不是咱们在list方法中又得增加一个参数？

那如果之后需求又变更，是不是这里面的参数就会越来越多？所以有必要对其请求参数进行一下封装，如下：

其里面的内容可以从Ebook中来拷，觉得有必要的就留下，比如这里用两个字段：

public class EbookReq { private Long id;

private String name;

public Long getId() { return id; }

public void setId(Long id) { this.id = id; }

public String getName() { return name; }

public void setName(String name) { this.name = name; }

@Override public String toString() { return "EbookQueryReq{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + "} "; }}

然后此时我们的查询参数就可以改用这个请求类了：

然后在service类中也需要改：

其结果也是一样的，Spring Boot会根据请求参数自动映射到EbookReq中对应的字段上的。

这里对于返回值也需要封装一下，先看一下目前我们对于电子书列表查询的返回值：

但是实际情况对于结果的返回，并非将所有的数据库信息都返回给前端，最典型的就是用户登录，登录成功之后，并不会将整个User返回前端，比如密码字段就不会给前端，所以咱们有必要对返回参数进行一个封装，如下：

目前它跟Ebook的字段是一模一样的，随着之后的业务迭待会有不同的，接下来咱们将它应用一下：

其中有个TODO，是因为这块有更好省事的解决方案，如下：

改完之后再测试一下，一切正常。

最后，这里做一个代码优化，就是刚才咱们写的这块代码：

这块是个通用功能可能之后会被大量用到，如果每次都写这么一大堆，还是比较繁琐的，所以有必要对它进行一个封装，这里直接把工具类贴出来：

import org.springframework.beans.BeanUtils;import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.ArrayList;import java.util.List;

public class CopyUtil {

/** * 单体复制 */ public static T copy(Object source, Class clazz) { if (source == null) { return null; } T obj = null; try { obj = clazz.newInstance(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } BeanUtils.copyProperties(source, obj); return obj; }

/** * 列表复制 */ public static List copyList(List source, Class clazz) { List target = new ArrayList(); if (!CollectionUtils.isEmpty(source)){ for (Object c: source) { T obj = copy(c, clazz); target.add(obj); } } return target; }}

这块代码逻辑比较简单，就不过多解释了，接下来看一下如何有这个工具来优化咱们的代码，首先是单个对象的拷贝，原来我们是需要用两句代码对吧：

现在只需要一句搞定：

而接下来对于整个列表的拷贝，则可以又可以优化为：

这次学的东西还是非常之多的，收获也多，下一次则开启Vue3的界面搭建啦，加油~~ 

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